Mapping of Vegetation Density Changes In Special Purpose Forest Area In Sisimeni Sanam Using Sentinel-2a Imagery Data

Pemetaan Perubahan Kerapatan Vegetasi Pada Kawasan Hutan Dengan Tujuan Khusus Sisimeni Sanam Dengan Memanfaatkan Data Citra Sentinel-2a

Authors

  • Francisca Bianco Politeknik Pertanian Negeri Kupang
  • Melkianus Pobas Politeknik Pertanian Negeri Kupang
  • Ramses V Elim Politeknik Pertanian Negeri Kupang

Keywords:

Vegetation Density, NDVI, Geographic Information System

Abstract

Sisimeni Sanam Training KHDTK in Kupang Regency, with an area of 3,109.89 hectares, this area is divided into conservation, protection, and production zones, but faces various problems such as fire, encroachment, timber theft, and land degradation. To determine changes in vegetation in the last 7 years (2017 to 2024), a significant method in monitoring changes in vegetation density is by utilizing remote sensing technology with Sentinel-2A imagery. This study aims to determine the accuracy of Sentinel-2A image data and map changes in vegetation density in the last 7 years in the Sisimeni Sanam Training KHDTK. Based on the results of calculations using the confusion matrix table, the accuracy value of the ground check results is 87.8% (OA) and 81% (KA). This shows that the spatial information of density distribution using NDVI obtained has good accuracy and can be trusted. The results also show that within 7 years the KHDTK has experienced changes in vegetation density, namely 0.33 Ha/year for the sparse density class, 1,932.16 Ha/year for the medium density class and 731.85 Ha/year for the medium density class. These changes were identified based on seasonal and climatic dynamics that took place over a period of 7 years.

References

Ahmed, N. 2016. Application of NDVI in vegetation monitoring using GIS and remote sensing in northern Ethiopian highlands. Abyssinia Journal of Science and Technology, 1(1), 12-17.

Badan Informasi Geospasial. 2014. Pedoman Teknis Pengumpulan dan Pengolahan Data Geospasial Mangrove Nomor 3 Tahun 2014. Badan Informasi Geospasial. Cibinong. 53 hal

Balai Diklat Lingkungan Hidup Dan Kehutanan Kupang. 2018. Kabar Beta & Seputar Aktivitas Kehutanan (Kabesak) (Edisi 24/II/2016). Kupang: BDLHK Kupang

Hidayati, I. N., Suharyadi, R., & Danoedoro, P. 2018. Kombinasi indeks citra untuk analisis lahan terbangun dan vegetasi perkotaan. Majalah Geografi Indonesia, 32(1), 24-32.

Gertler, P. J., Martinez, S., Premand, P., Rawlings, L. B., & Vermeersch, C. M. J. 2016.

Lintang, N. C., Sanjoto, T. B., & Tjahjono, H. 2017. Kajian Kerapatan Vegetasi Hutan Lindung Gunung Ungaran Jawa Tengah Tahun 2016 menggunakan Metode Indeks Vegetasi. Geo-Image, 6(1), 1–7.

Maridi, M., Saputra, A., & Agustina, P. 2015. Analisis Struktur Vegetasi di Kecamatan Ampel Kabupaten Boyolali. Bioedukasi: Jurnal Pendidikan Biologi, 8(1), 28-42.

Nadira, S. 2018. Analisis Tutupan Lahan Menggunakan Citra Sentinel 2 di Kawasan Pesisir Kabupaten Langkat (Doctoral dissertation, Universitas Sumatera Utara).

Purboyo, A. A., Ramadan, A. H., Arifin, E. T., Noviandi, I. E., & Arizqi, M. (2024). Pemanfaatan Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis untuk Identifikasi Morfometri di DAS Ciliwung. Aerospace Engineering, 1(1), 12-12.

Rusmayadi, G. 2013. Iklim Mikro, Teori, Pengukuran dan Analisa. Perpustakaan Nasional Indonesia: Penerbit P3AI UNLAM.

Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) Product for the Conterminous United States. 1–14.

Sunaryo, D. K., & Iqmi, M. Z. 2015. Pemanfaatan citra landsat 8 untuk pendeteksian dan mengetahui hubungan kerapatan vegetasi terhadap suhu permukaan. Spectra, 13(25), 55-72.

Supriatna, J. 2018. Konservasi Biodiversitas: Teori dan Praktik di Indonesia. Yayasan Pustaka Obor Indonesia.

Solahudin A, Malik. 2019. Analisis Terhadap Gangguan Hutan Di Kawasan Hutan Dengan Tujuan Khusus (KHDTK) Hutan Pendidikan Dan Pelatihan Sisimeni Sanam Provinsi Nusa Tenggara Timur. Kupang: BDLHK Kupang.

Tohir, N. R., Prasetyo, L. B., & Kartono, A. P. 2014. Pemetaan perubahan kerapatan kanopi hutan di hutan rakyat, Kabupaten Kuningan, Jawa Barat. In Prosiding Seminar Nasional Penginderaan Jauh 2014 (pp. 322-331). LAPAN.

Umri, S. S. A. 2021. Analisis Dan Komparasi Algoritma Klasifikasi Dalam Indeks Pencemaran Udara Di Dki Jakarta. JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 4(2), 98-104.

Wulandari, N. 2020. Penggunaan Metode Ndvi (Normalized Difference Vegetation Index) Dan Savi (Soil Adjusted Vegetation Index) Untuk Mengetahui Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Terhadap Pemenuhan Kebutuhan Oksigen (Studi Kasus: Kota Yogyakarta) (Doctoral dissertation, Imstitut Teknologi Nasional Malang).

Published

2025-05-22